Analysis of historic drought condition based on SPI and SPEI at various timescales in the South Saskatchewan Watershed, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With global warming and alterations of climatic patterns, greater frequency and severity of extreme events are observed in different regions. Drought is one of the most challenging extreme events, one which can cause catastrophic and long-lasting impacts on water availability, environment, agriculture, economy, and societies. This study investigates the historic changes of drought conditions in Southern Alberta which is home to communities whose main economic activity is agriculture, or otherwise related to environmental variables, and has experienced severe droughts in the past. We employed SPI (standardized precipitation index) and SPEI (standardized precipitation-evapotranspiration index) as drought indicators at 1-, 3-, 6-, 9-, and 12-month(s) timescales, to explore significant changes during 1980–2018. The indices were computed using a Daymet-gridded dataset for the South Saskatchewan River Watershed (SSRW). Constructed drought occurrence maps revealed that, on average, in nearly half of the analysis period, the region experienced drought. Comparing four past decades showed that drought impacted a larger area in 2000–2010, and the percentage of the area impacted by severe or extreme droughts significantly increased in the last two decades, compared to 1980–2000. Results show decreasing trends of drought in some areas, mainly in the headwaters of Bow River in the Rocky Mountains, and increasing trends in larger areas, mostly found downstream. The result denotes expansion of the dry/wet conditions to larger areas at longer timescales. The extent of areas with a significant trend (increasing/decreasing) was greater with longer timescales of drought indices. Comparing the two drought indices suggests significant differences, and outperformance of SPEI in detecting dry conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».