A204 COST-EFFECTIVENESS OF THERAPIES AFTER FAILURE OF CONVENTIONAL THERAPY FOR PATIENTS WITH MODERATE-TO-SEVERE ULCERATIVE COLITIS IN THE CANADIAN HEALTHCARE SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory disease of the colon which requires ongoing medical therapy. The therapeutic options for moderate-to-severe UC include biologics and small molecules, which are effective but come with a significant cost. As such, their exact positioning in the therapeutic algorithm remains unclear. Purpose The aim of our study was to assess and compare the cost-effectiveness of infliximab, adalimumab, vedolizumab, golimumab, ustekinumab and tofacitinib for the management of moderate-to-severe UC from the perspective of the Canadian public healthcare system. Method A Markov model was constructed to simulate the disease course of UC patients after initiating each available therapy. Drug costs were obtained from the Alberta Health Drug Benefit List and the remaining costs were determined from the CIHI Patient Cost Estimator. Transition probabilities were obtained from a review of the literature, and loss of response and complication rates were obtained from randomized controlled trials. Our main analysis used a time horizon of 5 years, and time horizons of 1- and 10-years were also assessed in our sensitivity analysis. Probabilistic sensitivity analysis was performed to characterize uncertainty related to all parameters. Result(s) Infliximab costs $26,611 per quality-adjusted life year (QALY) using a 5-year time horizon. Adalimumab costs $20,783 per QALY. Vedolizumab costs $40,553 per QALY. Golimumab costs $34,316 per QALY. Ustekinumab costs $26,366 per QALY. Lastly, tofacitinib costs $25,572 per QALY. At a willingness-to-pay threshold of $50,000 per QALY, sensitivity analysis revealed that infliximab, adalimumab, vedolizumab, golimumab, ustekinumab and tofacitinib had a 36%, 12%, 1%, 1%, 44% and 6% probability of being cost-effective, respectively. Conclusion(s) Our economic model concluded that adalimumab is the most cost-effective first-line therapy for UC patients who have failed conventional therapy. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».