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Enregistrement W4323350729 · doi:10.1093/jcag/gwac036.218

A218 ASSOCIATIONS BETWEEN ADHERENCE TO LITERATURE-DERIVED DIETARY INDICES AND PRE-DISEASE BIOMARKERS: IMPLICATIONS FOR CROHN’S DISEASE PREVENTION

2023· article· en· W4323350729 sur OpenAlexaffabout
Anna Neustaeter, S -H Lee, Meilan Xue, Haim Leibovitzh, Karen Madsen, J B Meddings, Osvaldo Espin‐Garcia, A M Griffiths, Paul Moayyedi, A. Hillary Steinhart, Remo Panancionne, H Huynh, Kevan Jacobson, G Aumais, David R. Mack, Çharles N. Bernstein, J K Marshall, Wei Xu, Williams Turpin, Ken Croitoru

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinFaecal calprotectinMedicineInternal medicineGastroenterologyCrohn's diseaseLactuloseMediterranean dietInflammatory bowel diseaseFecesSubclinical infectionIntestinal permeabilityDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The incidence of Crohn’s disease (CD) is increasing globally, indicating a significant environmental influence such as diet. A plethora of dietary adherence (DA) patterns exist in the literature: the Mediterranean Diet (MD), Empirical Dietary Inflammatory Pattern (EDIP), Specific Carbohydrate Diet (SCD), and low Fermentable Oligosaccharide, Disaccharide, Monosaccharide, or Polyol diet (FODMAP) are all potential candidates to maintain a reduced level of inflammation, improving gastrointestinal function. Contrary, the Westernized diet (WD) is generally reported as a diet promoting inflammation in humans. Purpose To determine if DA to literature-derived dietary indices in a cohort of first-degree relatives (FDRs) of CD patients can modulate pre-disease biomarkers. Method We used food frequency questionnaire (FFQ) data from 2,696 healthy FDR subjects of the Crohn’s Colitis Canada- Genes, Environment, Microbial (CCC-GEM) project. We rederived each of the following scores using our FFQ data, utilizing originally described methods for the MD, EDIP, SCD, low FODMAP, and WD to obtain DA. Each diet was correlated pairwise via Kendall’s Tau. We fit multivariable regression models to identify the association of DA (top quintile vs remaining) and: i) intestinal permeability using urinary fractional excretion of lactulose to mannitol ratio (LMR), LMR≥0.03 defined abnormal; ii) subclinical inflammation using fecal calprotectin (FCP) measured with BÜHLMANN fCAL® ELISA, FCP≥250µg/g defined inflammation; and iii) fecal microbiome richness and composition using 16S rRNA sequencing. Two-sided p<0.05 for primary and q<0.05 for secondary analysis defined significance. Result(s) There were positive correlations between the MD, SCD, and low FODMAP, these diets negatively correlated with the WD. The EDIP negatively correlated with the SCD and low FODMAP, did not correlate with the MD, and positively correlated with the WD. No diet was associated with abnormal LMR or FCP. Only the SCD was associated with increased microbial richness (q=0.03). All diets were associated with microbial genera: the MD (n=18 taxa, (2.0-7 Conclusion(s) This study shows that literature-derived dietary indices correlate generally with each other, yet none were not associated with abnormal LMR or FCP. However, we found that diet can impact microbiome richness and composition. Thus, it is tempting to speculate that diet is a possible intervention capable of maintain microbiome homeostasis to reduce future risk of CD. Submitted on behalf of the CCC-GEM consortium. Funding Crohn’s and Colitis Canada Genetics Environment Microbial (CCC-GEM) III The Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust Kenneth Croitoru is the recipient of the Canada Research Chair in Inflammatory Bowel Disease Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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