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Enregistrement W4323350769 · doi:10.1093/jcag/gwac036.272

A272 EVIDENCE OF SEX DIFFERENCES IMPACTING PAIN SIGNALING BY LUMINAL MEDIATORS IN IRRITABLE BOWEL SYNDROME

2023· article· en· W4323350769 sur OpenAlexaff
S E Ables, Aidan S. Bennett, S Vanner, Alan Lomax, David E. Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeNociceptorSensitizationVisceral painMedicineAbdominal painPathophysiologyTRPV1NociceptionInternal medicineThreshold of painHyperalgesiaEndocrinologyGastroenterologyReceptorImmunologyTransient receptor potential channel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Irritable bowel syndrome (IBS) is more than twice as common in women and female patients report more severe abdominal pain. This suggests that sex-specific mechanisms may contribute to the pathophysiology of IBS. Many IBS patients have altered gut microbiota and luminal meditators, implicating the gut microbiota in abdominal pain. These luminal mediators can alter excitability of visceral nociceptors, thus potentially contributing to abdominal pain in IBS. Furthermore, in a subset of IBS patients a low FODMAP diet (LFD) reduces the effect of luminal mediators on pain sensing neurons. The LFD may improve abdominal pain at greater rates in women, and numerous putative mechanisms contributing to abdominal pain in IBS are susceptible to sex-specific mediators. However, it is unknown whether luminal mediators have similar effects on visceral pain signaling in both males and females. We hypothesize that luminal mediators will cause greater differences in neuronal excitability and pain signaling in female mice due to sex-specific factors. Purpose To determine whether FS from IBS patients (IBS FS) affects nociceptors from female mice more than nociceptors from male mice. Method Neurons from dorsal root ganglia from male and female mice were incubated overnight in media containing fecal supernatant (FS) from IBS patients (N=2 females) before and after the LFD, or healthy controls (HC, N=1 female and 1 male). Ratiometric Ca2+ imaging with FURA-2-AM was employed to quantify TRPV1 channel sensitization following application of capsaicin (100nM for 1 minute) as a measure of neuronal excitability. Data was analyzed using chi-squared test as well as two-way and mixed-effects model ANOVA as appropriate, followed by Sidak’s multiple comparisons test. Result(s) IBS FS caused a 177% larger Ca2+ influx in response to capsaicin compared to HC FS in female mice (p=0.0148, N=6-7 mice, neurons=43-49). In male mice, IBS FS increased Ca2+ influx by only 13% compared to HC FS (p=0.79, N=5 mice, neurons=28-35). In female mice, 117% more neurons responded to capsaicin after incubation with IBS FS versus HC FS (p=0.0004), while in male mice, only 17% more neurons responded following incubation with IBS FS (p=0.46). Finally, FS from the same IBS patients following a LFD reduced neuronal Ca2+ influx by 39% compared to IBS FS in female mice (p=0.0434, N=4-6 mice, neurons=18-49). In male mice, LFD FS reduced Ca2+ influx by 11% versus IBS FS (p=0.98, N=5 mice, neurons=28-35). Conclusion(s) Nociceptive neurons from female mice are more sensitive to the pro-nociceptive effects of FS from IBS patients, as well as a reduction of these excitatory effects following the LFD. This suggests a potential role of sex hormones in pain signaling in IBS. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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