A270 THE PREBIOTIC, INULIN, IMPACTS TUMORIGENESIS PROMOTION BY COLIBACTIN-PRODUCING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The prebiotic inulin has previously shown both protective and tumor-promoting effects in colorectal cancer. These discrepancies may be due to polyketide synthase-positive (pks+) Escherichia coli promoting carcinogenesis through the production of colibactin, a genotoxin that induces double-strand DNA breaks (DSBs). Purpose In this study we investigated the impact of inulin on the genotoxicity of colibactin-producing bacteria. Method E. coli strains Nissle (EcN), and NC101 (EcNC101) were grown in medium supplemented with inulin. Colibactin expression was assessed by luciferase reporter gene expression and Caco2 cells were used to assess colibactin-induced genotoxicity by γ-H2AX immunofluorescence analysis. ApcMin/+ mice received 2% dextran sodium sulfate (DSS) followed by oral gavage with EcNC101 and were fed a diet supplemented with 10% cellulose (control diet) or 10% inulin for four weeks. Result(s) Inulin enhanced EcNC101-induced expression of colibactin and DSB levels in Caco2 cells. Inulin supplementation in ApcMin/+ mice led to enhanced EcNC101 colonization and tumor progression. Conclusion(s) The presence of colibactin producing E. coli in the gut influences the outcome of inulin supplementation in CRC progression. Further studies are needed to investigate the interaction between dietary supplements and cancer-promoting bacteria. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below CIHR, Other Please indicate your source of funding; NSERC, Institut du cancer de montréal Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».