A161 SYMPTOMATIC GASTRIC SCHWANNOMA DIAGNOSED WITH ENDOSCOPIC ULTRASOUND AND FINE NEEDLE BIOPSY: A CASE REPORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gastric schwannomas are exceedingly rare neoplasms that account for 0.2% of all gastric masses. They belong to a group of peripheral nerve sheath tumors, which are typically slow-growing, benign lesions that also include neurofibromas and perineuriomas. These neoplasms are often found incidentally on endoscopy as subepithelial lesions. Purpose We aim to outline the presentation and differential diagnosis of gastric peripheral nerve sheath tumors. Method We present the case of a 44 year old female with heartburn and dyspepsia who was referred for esophagogastroduodenoscopy, which incidentally found a subepithelial lesion on the greater curve of the stomach. She was then referred for EUS-guided fine needle biopsy of the mass, and the pathology was initially reported as a neurofibroma. Eventually, the lesion was surgically removed with the final pathology report stating that this was a gastric Schwannoma. Both specimens had immunostains positive for S-100 and negative for CD34, desmin, DOG1 and cKit. Result(s) While gastric schwannomas are typically benign, they can still cause abdominal pain, gastrointestinal bleeding, and even gastric outlet obstruction and intussusception. The differential diagnosis of gastric schwannoma includes other peripheral nerve sheath tumors, as well as malignant subepithelial lesions such as gastrointestinal stromal tumors or gastric lymphoma. Conclusion(s) Gastric schwannoma should always be considered when evaluating subepithelial gastric lesions, and EUS with histologic sampling should be pursued to diagnose and guide the management of these lesions. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».