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Enregistrement W4323350970 · doi:10.1093/jcag/gwac036.050

A50 THE EFFECTS OF SHORT-CHAIN FATTY ACIDS ON EPITHELIAL AND MACROPHAGE RESPONSE TO BACTEROIDES FRAGILIS

2023· article· en· W4323350970 sur OpenAlexaff
Michael Bording‐Jorgensen, K Chea, T Gartke, Christopher C. Cheng, Heather Armstrong, Eytan Wine

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteroides fragilisProinflammatory cytokineButyrateMicrobiologyPropionateBacteroidesShort-chain fatty acidBiologyInterleukin 8Immune systemFructooligosaccharideBacteroidaceaeFermentationBacteriaCytokineImmunologyInflammationBiochemistryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with IBD have an altered microbiome and gut microenvironment leading to changes in their Short-Chain Fatty Acid (SCFA) profile. Pathobionts are commensal organisms that become pathogenic under specific conditions, likely related to microenvironmental gut changes. This is especially relevant to children given that early life exposures are critical to microbiome development and impact immune response. Purpose The objectives of our study were to: 1) determine if microbes from IBD patients are more proinflammatory compared to non-IBD microbes; and 2) define how SCFAs affect host-response to potential pathobionts. Method Fructooligosaccharide (FOS) fermentation and SCFA production were assessed by HPLC-RID using whole-intestinal microbe culture collected as mucosal washes from pIBD (n=10) and non-IBD patients (n=8). Individual anaerobic bacteria were isolated from individual patients and screened for proinflammatory response [interleukin (IL)-1ß] using THP-1 macrophages. Caco-2 (epithelial) or THP-1 cells were pre-exposed to individual SCFAs (50 mM acetate or formate; 10 mM succinate; or 1 mM butyrate or propionate), then infected with Bacteroides fragilis, isolated from patients. Microscopy (bacterial staining with HEMA 3), qPCR, ELISA, TransEpithelial Electrical Resistance (TEER), and culturing were used to determine invasion potential, cytokine expression, barrier, and secretion. Result(s) FOS fermentation by microbes from IBD patients led to increased acetate and decreased butyrate production. Microbes from IBD patients were more proinflammatory, with increased IL-1ß secretion and reactive oxygen species generation, compared to those from non-IBD patients. B. fragilis isolated from an IBD patient was found to be a potential pathobiont with increased invasion and cytokine production in both epithelial and macrophage cells. Invasion was further increased when cells were exposed to SCFAs, particularly acetate and butyrate. Furthermore, the strain isolated from the IBD patient was observed (by microscopy) to be more adherent to the epithelial barrier, causing a loss of membrane integrity (TEER). The inflammasome pathway were significantly upregulated in Caco-2 cells infected with IBD-isolated B. fragilis and incubated with acetate or butyrate. Conclusion(s) The altered microbiome in IBD patients leads to an increased acetate and decreased butyrate, which likely affects host response to microbes and promotes inflammation. This changed microenvironment promotes the development of pathobionts, such as the identified B. fragilis strain we isolated from an IBD patient. The observation that acetate and butyrate increased host susceptibility to this strain indicates that understanding diet and SCFA production are instrumental in treating chronic conditions such as IBD. The role of diet as both a treatment and potential cause of inflammation in IBD is becoming more apparent; therefore, it is crucial that we understand the complex role diet has in host-microbe interactions. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below CIHR, Other Please indicate your source of funding; Mitacs- Weston Foundation Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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