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Enregistrement W4323351038 · doi:10.1093/jcag/gwac036.020

A20 EARLY-LIFE FUNGAL COLONIZATION MEDIATES HOST METABOLISM AND WHITE ADIPOSE TISSUE INFLAMMATION IN MICE

2023· article· en· W4323351038 sur OpenAlexafffund
Mackenzie W. Gutierrez, Erik van Tilburg Bernardes, K Kalbfleisch, Faye Chleilat

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésAdipose tissueBiologyInflammationWhite adipose tissueImmune systemCandida albicansColonizationMicrobiomeImmunologyImmunityMicrobiologyObesityEndocrinologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The gut microbiome has been linked to metabolic diseases including obesity, however the role of fungi (mycobiome) remains understudied. Recently, fungal taxa have been correlated with obesity in humans, though their causal contribution to obesity development, especially in the context of early life, is unknown. Obesity has been associated with metabolic inflammation, including alterations to the white adipose tissue (WAT) immune landscape, which has been shown to be influenced by the microbiome. Given the potent modulation of host immunity by the mycobiome, it is plausible that it also influences WAT inflammation. Purpose This research aimed to explore the role of early-life colonization by specific fungal taxa in obesity development and WAT inflammation. Method Gnotobiotic mice were colonized from birth with 12 mouse-derived bacteria (Oligo-MM12) alone or in combination with Candida albicans or Rhodotorula mucilaginosa. Mice were weaned onto a control or high-fat-high-sugar diet (HFHS) and evaluated at 12 weeks for metabolic and associated inflammatory outcomes. Result(s) C. albicans colonization reduced body weight in mice fed control diet, and induced resistance to weight and adiposity gain in mice fed HFHS. In contrast, R. mucilaginosa colonization was associated with increased adiposity in mice fed control diet, and elevated glycemia and LDL-cholesterol in mice fed HFHS. Fungal colonization had a broad impact on immune cells in white adipose tissue. C. albicans colonization was associated with increased adipose tissue inflammation with elevated Th1, Th17, ɣδT cells, ILC1, NK cells, cDC1 and neutrophils independently of diet. Additionally, vascular associated macrophages (VAM), CX3CR1+ macrophages and DCs, and ILC3 were elevated in mice fed control diet, while mice fed HFHS displayed elevated Th2, CD8+ T cells and eosinophils. In contrast, R. mucilaginosa colonized mice displayed decreased adipose tissue B cells and increased VAMs when fed control diet, and increased CX3CR1+ DCs when fed HFHS. Interestingly, C. albicans colonization was associated with increased relative expression of mPgc1⍺ in white adipose tissue of HFHS fed mice, indicative of enhanced mitochondrial biogenesis. Conclusion(s) Elevated adipose tissue inflammation with C. albicans colonization suggests dysfunction of energy storage and may explain the decreased body weight and resistance to diet-induced obesity, while the immune changes in R. mucilaginosa colonized mice may exacerbate obesity development. This work revealed that two common fungal colonizers have distinct and striking influences on obesity and metabolic inflammation and prompts for the inclusion of fungi in microbiome studies on host metabolism. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below CIHR, Other Please indicate your source of funding Cumming School of Medicine Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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