A63 TRENDS AND OUTCOMES OF LIVER DISEASE HOSPITALIZATIONS DURING THE CORONAVIRUS PANDEMIC IN THE UNITED STATES: A NATIONWIDE POPULATION-LEVEL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The impact of the Coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic on patients with liver disease is not well described at the population level in the United States. Purpose We used the largest, nationwide inpatient dataset to describe inpatient liver disease outcomes in the United States during the first year of the pandemic (2020) using 2018 and 2019 as comparator years. Method Using the National Inpatient Sample (2018-2020), we explored year-to-year and 2020 month-to-month trends in hospitalizations, length of stay, and inpatient mortality for liver-related indications including compensated cirrhosis, decompensated cirrhosis, alcohol-associated liver disease (ALD), alcohol-associated hepatitis (AH), hepatocellular carcinoma (HCC), and variceal upper gastrointestinal bleeding (VUGIB) using regression modeling. We also looked at the impact of the COVID-19 pandemic on liver transplantation rates. A p-value <0.05 was considered statistically significant. Result(s) Hospitalizations for both compensated and decompensated cirrhosis decreased in 2020 compared to 2019 (relative change [RC] of 1.5%, p <0.001, Table 1). Interestingly, hospitalizations for ALD and AH increased in 2020 compared to pre-pandemic years (ALD RC=15.5% and AH RC 17.0%; p<0.001). Despite the decrease in cirrhosis hospitalizations in 2020, all-cause inpatient mortality among patients with compensated cirrhosis increased from 30,135 in 2019 to 35,220 in 2020 (p<0.001) and from 22,850 in 2019 to 26,390 in 2020 among patients with decompensated cirrhosis (p<0.001). This was accompanied by a 27.8% increase in mortality for ALD (p=0.004) in comparison to pre-pandemic years. Corresponding to the peaks of the pandemic, we observed the fewest cirrhosis hospitalizations in April and December 2020 (Table 2), however, these months had the highest observed mortality rates (p-trend ≤ 0.004). Reassuringly, liver transplantation rates were not significantly impacted by the COVID-19 pandemic (p=0.51). Image Conclusion(s) Cirrhosis hospitalizations, in general, decreased in 2020 compared to pre-pandemic years but were associated with higher all-cause mortality rates particularly in the peak months of the COVID-19 pandemic (April and December 2020) possibly reflecting COVID-19 specific mortality. Alcoholic liver disease admissions also increased during the pandemic while liver transplantation rates were not significant impacted. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».