A195 DURABILITY OF SEROLOGICAL RESPONSES AFTER SECOND, THIRD AND FOURTH DOSE OF SARS-COV-2 VACCINATION IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: A PROSPECTIVE COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adequate serological responses following two-dose regimens and additional doses of SARS-CoV-2 vaccination have been demonstrated for the vast majority of those with IBD. However, antibody levels following 2nd, 3rd, and 4th dose SARS-CoV-2 vaccination may decrease over time in the IBD population. Purpose We assessed the durability of serological responses to 2nd, 3rd, and 4th dose SARS-CoV-2 vaccination over time in a cohort of IBD patients. Method Adults with IBD who received at least one dose of a SARS-CoV-2 vaccine (n=559) were evaluated for serological response to the spike protein of SARS-CoV-2 using the Abbott IgG II Quant assay with a seroconversion threshold of ≥ 50 AU/mL. The geometric mean titer (GMT) with 95% confidence intervals (CI) were calculated and stratified by weeks (1–8, 8–16, 16–24, 24+ weeks) after each vaccine dose. We compared stratified GMTs with Mann–Whitney U tests using a significance level of 0.05. Result(s) Our cohort (n=559) comprised the following patient characteristics: 82.8% were 18–65 years-old (n = 463), 53.1% were female (n =297), and 71.6% had Crohn’s disease (n =400). IBD medications were classified in the following mutually exclusive groups: No immunosuppressives 10.5% (n = 59), anti-TNF monotherapy 35.8% (n = 200), immunomodulatory monotherapy 2.1% (n =12 ), vedolizumab 11.8% (n =66 ), ustekinumab 20.4% (n =114 ), tofacitinib 1.2% (n =7 ), combination therapy 15.9% (n = 89), and prednisone 2.1% (n =12). For vaccine type, 85.6% and 82.3% had Pfizer for 3rd and 4th dose, respectively, while the remainder had Moderna. Seroconversion rates 1–8 weeks after 3rd and 4th dose were both 99.9%. Figure 1 compares GMTs with 95% CI by weeks after each vaccine dose. GMTs are highest 1–8 weeks after 2nd dose (4053 AU/mL; 95% CI: 3468, 4737 AU/mL; n=337), 3rd dose (12116 AU/mL; 10413, 14098 AU/mL; n=256), and 4th dose (14337 AU/mL; 10429, 19710 AU/mL; n=67). Subsequently, antibody levels decay from 1–8 weeks to 8–16 weeks (p<0.001) for 2nd dose (mean difference: –2224 AU/mL), 3rd dose (mean difference: –7526 AU/mL), and 4th dose (mean difference: –9715 AU/mL). Compared to 16–24 weeks after 2nd dose, antibody levels 24+ weeks after were similar (GMTs: 795 AU/mL vs. 1043 AU/mL, p=0.52). For third dose, antibody levels 8–16 weeks and 16–24 weeks after vaccination were similar (4590 AU/mL vs. 4073 AU/mL, p=0.73) along with 16–24 weeks compared to 24+ weeks after vaccination (4073 AU/mL vs. 5876 AU/mL, p=0.18). Image Conclusion(s) Within 1–8 weeks after each dose of vaccine, serological responses spikes with each subsequent dose yielding a higher GMT. While antibody levels decay 8–16 weeks after each dose, similar GMT levels beyond 16 weeks may indicate durability of antibody levels over a longer duration of time. Disclosure of Interest None Declared
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».