A200 HIGH-DEFINITION CHROMOENDOSCOPY RESULTS IN MORE SIGNIFICANT DYSPLASIA DETECTION THAN WHITE LIGHT ENDOSCOPY WITH RANDOM BIOPSIES IN ULCERATIVE COLITIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ulcerative colitis (UC) is an inflammatory bowel disease that results in inflammation of the colonic mucosa, leading to abdominal pain, rectal bleeding, weight loss, and diarrhea. This chronic inflammation results in a 2.4-fold increased future risk of developing colorectal cancer (CRC) in UC patients compared to the general population. Thus, careful dysplasia screening modalities are required to prevent progression to CRC. Currently, both high-definition white light endoscopy with non-targeted biopsies (HD-WLR) and dye-spray chromoendoscopy (HDCE) are regularly used across Canada for dysplasia surveillance given existing research has been inconclusive regarding superiority of one particular method, and that recent guidelines do not suggest a preference. Purpose The primary objective of this study was to determine which surveillance modality yielded a higher dysplasia detection rate in UC patients, both by calculating the total number of dysplastic lesions detected, as well as calculating the number of patients with at least one dysplastic lesion detected using either technique. Method We conducted a single-centre retrospective chart review of 150 UC patients who underwent dysplasia surveillance at our site between January 2019-2021. We calculated the dysplasia detection rate of both techniques at the time of the first CRC screening colonoscopy. Result(s) Eighteen dysplastic lesions were detected in total, three by HD-WLR and fifteen by HDCE. Dysplasia was detected in 4% (3/75) and 14.5% (15/75) of UC patients by HD-WLR and HDCE respectively, with significantly fewer biopsies (4.44 + 4.3 vs 29.1 + 13.0) required. HD-WLR detected two polypoid and one non-polypoid lesion, while HDCE detected eleven polypoid and four non-polypoid lesions. No invisible dysplasia or colorectal cancer was detected. Screening was performed at 10.8 + 4.8 and 9.72 + 3.05 years following UC diagnosis for HDCE and HD-WLR respectively. Median withdrawal time was 9.0 + 2.7 min (HD-WLR) vs 9.6 + 3.9min (HDCE). Image Conclusion(s) HDCE resulted in higher dysplasia detection rates compared to HD-WLR in a UC patient population. Given the former technique is less tedious and costly, our findings suggest HDCE should be considered over HD-WLR for UC dysplasia surveillance. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».