A94 EXPLORING THE SOCIOECONOMIC BURDEN OF PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: A SURVEY OF FAMILIES AND PEDIATRIC PROVIDERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rates of pediatric inflammatory bowel disease (IBD) have been increasing significantly over recent decades, contributing to the rising chronic disease burden across pediatrics. Currently, there is very limited literature exploring the financial burden on families of children with IBD. In fact, there is only one Canadian study in this area despite Canada having one of the highest rates of pediatric IBD in the world. Purpose The goal of this study is to better understand the socioeconomic burden of pediatric IBD at our institution and compare institutional practices across the country. Method The study took place at a large, tertiary care pediatric centre in Edmonton, Alberta, Canada between October 2022 and January 2023. Two separate electronic surveys were developed and distributed to all families of children with IBD at our institution (N= ~400) and pediatric IBD providers across the country (N= ~45) respectively. Surveys explored demographic information, financial impacts of IBD diagnosis and perceptions around pediatric IBD care and financial support. Result(s) Interim results (N=3) indicate dietary therapy costs, missed time off work and school and time off for IBD treatment as considerable burdens on families. Across the country, initial provider data (N=6) suggests significant variability in clinical practice, allied health support and financial support for families. There is overwhelming agreement among providers that the socioeconomic burdens on families is significant. Further data and regression analysis is ongoing. Conclusion(s) This is the first study in Canada to directly explore the socioeconomic burden on families of children with IBD. Results indicate good correlation between provider awareness and the increased financial burden on families but also considerable variation in practice across the country. Data suggest further research and advocacy is required to better support patients, however various quality improvement opportunities exist both locally and beyond. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».