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Enregistrement W4323351289 · doi:10.1093/jcag/gwac036.079

A79 THE RELATIONSHIP BETWEEN VISCERAL ADIPOSITY AND NONALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE DIAGNOSED BY CONTROLLED ATTENUATION PARAMETER IN PEOPLE WITH HIV: A PILOT STUDY

2023· article· en· W4323351289 sur OpenAlexaff
Wesal Elgretli, N Paisible, C Costiniuk, J Cox, Dana Kablawi, M Klein, N Kronfli, J -P Routy, J Falutz, Bertrand Lebouché, Giovanni Guaraldi, Giovanna Sebastiani

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWaistNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicineAdipose tissueOverweightGastroenterologyFatty liverObesityInsulin resistanceEndocrinologyMetabolic syndromeBody mass indexProspective cohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aging people with HIV (PWH) on antiretroviral therapy face high rates of metabolic dysfunction and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Fat alterations are frequent in PWH and predict worse cardiometabolic outcomes. Visceral adipose tissue (VAT) is an important compartment of body fat tissue releasing bioactive molecules. As a hormonally active tissue, VAT critically contributes to obesity-related disorders and is associated with ectopic fat accumulation in the liver. Purpose We aimed to investigate NAFLD diagnosed by controlled attenuation parameter (CAP) as a marker of visceral adiposity in PWH. Method We conducted a prospective pilot study (ClinicalTrials.gov 2021-6656) of HIV mono-infected patients undergoing metabolic characterization and paired CAP by transient elastography with dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scan. NAFLD was defined as CAP ≥285 dB/m, in absence of alcohol abuse. Excess visceral adiposity was defined as VAT>1.32 Kg. Pairwise correlation, area under the curve (AUC) and logistic regression analysis were employed to study the association between VAT and CAP. Result(s) 30 patients (90% male, mean age 48.5, mean BMI 29.9, mean waist circumference 100.9, 50% with NAFLD) were included. When compared to those without excess VAT, PWH with excess VAT were older (53+12 vs 43+13 years, p=0.035), had longer duration of HIV infection (20+13 vs. 9+9 years, p=0.021), had higher BMI (32+4 vs 27+4 Kg/m2, p=0.002) and waist circumference (107+11 vs. 93+12 cm, p=0.004). They also had more history of cardiovascular events (29% vs. 0, p=0.032) and higher lipid accumulation product, a marker of lipid accumulation based on waist circumference and triglycerides (112+53 vs. 38+27, p<0.001). CAP was higher in PWH with excess VAT (319+52 vs. 213+52 dB/m, p<0.001). CAP positively correlated with all visceral fat measurements by DEXA, including VAT (r=0.650, p<0.001), VAT/body weight ratio (r=0.565, p=0.001) and fat mass (r=0.390, p=0.033). Both BMI and waist circumference showed correlation with VAT and fat mass, but not with VAT/body weight ratio (see Figure). After adjusting for duration of HIV infection (aOR 1.01 per year, 95% CI 0.91-1.12; p=0.921), BMI (aOR 1.77, 95% CI 0.74-4.23; p=0.202) and waist circumference (aOR 0.91 per cm, 95% 0.68-1.21; p=0.509), CAP remained the only independent predictor of excess VAT (aOR 1.05 per dB/m, 95% CI 1.01-1.10; p=0.036). The AUC analysis determined CAP had excellent performance to diagnose excess VAT (AUC 0.92, 95% CI 0.81-1.00), higher than BMI (AUC 0.83, 95% CI 0.68-0.99) and waist circumference (AUC 0.81, 95% CI 0.65-0.97). The optimized CAP cut-off to diagnose excess VAT was 266 dB/m, with a sensitivity of 88.3% and a specificity of 84.6%. Image Conclusion(s) NAFLD diagnosed by CAP is associated with VAT in PWH independently of anthropometric measures of obesity. CAP could be used as a diagnostic marker of visceral adiposity in the practice of HIV medicine Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below Other Please indicate your source of funding; CanHepC Disclosure of Interest W. Elgretli Grant / Research support from: CanHepC, N. Paisible: None Declared, C. Costiniuk: None Declared, J. Cox: None Declared, D. Kablawi: None Declared, M. Klein: None Declared, N. Kronfli: None Declared, J.-P. Routy: None Declared, J. Falutz: None Declared, B. Lebouche: None Declared, G. Guaraldi: None Declared, G. Sebastiani: None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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