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Enregistrement W4323351416 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-21-00161

The Importance of Pragmatic Study Design to the Scholarly Influence of Surgical Hip Fracture Randomized Controlled Trials

2023· article· en· W4323351416 sur OpenAlexaff
Meir Marmor, Guy Guenthner, Tatiana Getman, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensJuravinski HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip fractureRandomized controlled trialMedicinePhysical therapySurgeryInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical randomized controlled trials (RCTs) have potential drawbacks, leading some to question their role in filling the information gap in orthopaedic surgery. Pragmatism in study design was introduced to increase the clinical applicability of study results. The purpose of this study was to examine how pragmatism affects the scholarly influence of surgical RCTs. METHODS: A search for surgical hip fracture-related RCTs published between 1995 and 2015 was done. Journal impact factor, citation number, research question, significance and type of outcome, number of centers involved, and the Pragmatic-Explanatory Continuum Indicator Summary-2 level of pragmatism score were recorded for each study. Scholarly influence was estimated by a study's inclusion into orthopaedic literature or guidelines or through the study's average yearly citation rate. RESULTS: One hundred sixty RCTs were included in the final analysis. A multivariate logistic regression identified large study sample size as the only predictor of an RCT being used in clinical guidance texts. Large sample size and multicenter RCTs were predictors of high yearly citation rates. The level of pragmatism in study design did not predict scholarly influence. CONCLUSIONS: Pragmatic design is not independently associated with increased scholarly influence; however, large study sample size was the most important study characteristic affecting scholarly influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,852
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,754
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8520,754
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,752
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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