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Enregistrement W4323352171 · doi:10.1111/jwip.12267

Lessons from India and Thailand for Cambodia's future implementation of the TRIPS Agreement for pharmaceutical patents

2023· article· en· W4323352171 sur OpenAlex
Brigitte Tenni, Joel Lexchin, Sovath Phin, Chalermsak Kittitrakul, Deborah Gleeson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of World Intellectual Property · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésTRIPS architectureIntellectual propertyTRIPS AgreementBusinessAccess to medicinesDeveloping countryEssential medicinesEconomic growthInternational tradePolitical scienceEconomicsLawHealth careEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cambodia is expected to graduate from least developed country (LDC) status in the near future, at which time it will be required to make patents available for pharmaceutical products and processes to meet its obligations under the Agreement on Trade Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS). Given its impending transition from LDC status, there is a need to balance Cambodia's intellectual property (IP) policies and regulations with public health priorities to ensure access to affordable life‐saving medicines. This will be critical to achieving universal health coverage, one of the United Nations' Sustainable Development Goals. This paper examines Cambodia's IP laws and regulations to identify provisions which could reduce access to affordable generic medicines when it starts to grant patents for pharmaceuticals. It systematically compares Cambodia's IP laws and regulations applicable to patents with those of Thailand and India—two developing countries which have had some successes in preserving access to medicines despite the introduction of pharmaceutical patents. It identifies lessons for Cambodia from the experiences of Thailand and India in implementing TRIPS and using TRIPS flexibilities such as compulsory licensing to ensure access to a sustainable supply of affordable generic medicines. India's experience of implementing TRIPS offers a practical and valuable lesson in applying TRIPS for the greatest public benefit. Thailand, although it has not utilised TRIPS flexibilities as extensively as India, also offers valuable lessons in adapting and interpreting IP law to ensure sustainable access to generic medicines, especially in relation to compulsory licencing. Key recommendations for reform for Cambodia include strengthening the use of preventive and remedial TRIPS flexibilities and removing criminal sanctions for patent infringements. Cambodia should reject any TRIPS‐plus provisions in its patent legislation, avoid membership of bilateral or plurilateral trade agreements that include TRIPS‐plus provisions and avoid signing patent treaties and agreements designed to facilitate the granting of patents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle