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Enregistrement W4323352171 · doi:10.1111/jwip.12267

Lessons from India and Thailand for Cambodia's future implementation of the TRIPS Agreement for pharmaceutical patents

2023· article· en· W4323352171 sur OpenAlexaff
Brigitte Tenni, Joel Lexchin, Sovath Phin, Chalermsak Kittitrakul, Deborah Gleeson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of World Intellectual Property · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésTRIPS architectureIntellectual propertyTRIPS AgreementBusinessAccess to medicinesDeveloping countryEssential medicinesEconomic growthInternational tradePolitical scienceEconomicsLawHealth careEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cambodia is expected to graduate from least developed country (LDC) status in the near future, at which time it will be required to make patents available for pharmaceutical products and processes to meet its obligations under the Agreement on Trade Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS). Given its impending transition from LDC status, there is a need to balance Cambodia's intellectual property (IP) policies and regulations with public health priorities to ensure access to affordable life‐saving medicines. This will be critical to achieving universal health coverage, one of the United Nations' Sustainable Development Goals. This paper examines Cambodia's IP laws and regulations to identify provisions which could reduce access to affordable generic medicines when it starts to grant patents for pharmaceuticals. It systematically compares Cambodia's IP laws and regulations applicable to patents with those of Thailand and India—two developing countries which have had some successes in preserving access to medicines despite the introduction of pharmaceutical patents. It identifies lessons for Cambodia from the experiences of Thailand and India in implementing TRIPS and using TRIPS flexibilities such as compulsory licensing to ensure access to a sustainable supply of affordable generic medicines. India's experience of implementing TRIPS offers a practical and valuable lesson in applying TRIPS for the greatest public benefit. Thailand, although it has not utilised TRIPS flexibilities as extensively as India, also offers valuable lessons in adapting and interpreting IP law to ensure sustainable access to generic medicines, especially in relation to compulsory licencing. Key recommendations for reform for Cambodia include strengthening the use of preventive and remedial TRIPS flexibilities and removing criminal sanctions for patent infringements. Cambodia should reject any TRIPS‐plus provisions in its patent legislation, avoid membership of bilateral or plurilateral trade agreements that include TRIPS‐plus provisions and avoid signing patent treaties and agreements designed to facilitate the granting of patents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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