The Reliability of the Resuscitation Assessment Tool (RAT) in Assessing Emergency Medicine Resident Competence in Pediatric Resuscitation Scenarios: A Prospective Observational Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Emergency medicine (EM) postgraduate medical education in Canada has transitioned from traditional time-based training to competency-based medical education (CBME). In order to promote residents through stages of training, simulated assessments are needed to evaluate residents in high-stakes but low-frequency medical emergencies. There remains a gap in the literature pertaining to the use of evaluative tools in simulation, such as the Resuscitation Assessment Tool (RAT) in the new CBME curriculum design. Methods We completed a pilot study of resident physicians in one Canadian EM training program to evaluate the effectiveness and reliability of a simulation-based RAT for pediatric resuscitation. We recorded 10 EM trainees completing simulated scenarios and had nine EM physicians use the RAT tool to evaluate their performances. Generalizability theory was used to evaluate the reliability of the RAT tool. Results The mean RAT score for the management of pediatric myocarditis, cardiac arrest, and septic shock (appendicitis) across raters was 3.70, 3.73, and 4.50, respectively. The overall generalizability coefficient for testing simulated pediatric performance competency was 0.77 for internal consistency and 0.75 for absolute agreement. The performance of senior participants was superior to that of junior participants in the management of pediatric myocarditis (p = 0.01) but not statistically significant in the management of pediatric septic shock (p=0.77) or cardiac arrest (p =0.61). Conclusion Overall, our findings suggest that with an appropriately chosen simulated scenario, the RAT tool can be used effectively for the simulation of high-stakes and low-frequency scenarios for practice to enhance the new CBME curriculum in emergency medicine training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».