The Mobility of Neurofilaments in Mature Myelinated Axons of Adult Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies in cultured neurons have shown that neurofilaments are cargoes of axonal transport that move rapidly but intermittently along microtubule tracks. However, the extent to which axonal neurofilaments move in vivo has been controversial. Some researchers have proposed that most axonally transported neurofilaments are deposited into a persistently stationary network and that only a small proportion of axonal neurofilaments are transported in mature axons. Here we use the fluorescence photoactivation pulse-escape technique to test this hypothesis in intact peripheral nerves of adult male hThy1-paGFP-NFM mice, which express low levels of mouse neurofilament protein M tagged with photoactivatable GFP. Neurofilaments were photoactivated in short segments of large, myelinated axons, and the mobility of these fluorescently tagged polymers was determined by analyzing the kinetics of their departure. Our results show that >80% of the fluorescence departed the window within 3 h after activation, indicating a highly mobile neurofilament population. The movement was blocked by glycolytic inhibitors, confirming that it was an active transport process. Thus, we find no evidence for a substantial stationary neurofilament population. By extrapolation of the decay kinetics, we predict that 99% of the neurofilaments would have exited the activation window after 10 h. These data support a dynamic view of the neuronal cytoskeleton in which neurofilaments cycle repeatedly between moving and pausing states throughout their journey along the axon, even in mature myelinated axons. The filaments spend a large proportion of their time pausing, but on a timescale of hours, most of them move.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».