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Enregistrement W4323352443 · doi:10.1200/op.22.00737

Evaluating the Time Toxicity of Cancer Treatment in the CCTG CO.17 Trial

2023· article· en· W4323352443 sur OpenAlexaffabout
Arjun Gupta, Christopher J. O’Callaghan, Liting Zhu, Derek J. Jonker, Ralph Wong, Bruce Colwell, Malcolm J. Moore, Christos S. Karapetis, Niall C. Tebbutt, Jeremy Shapiro, Dongsheng Tu, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreDalhousie UniversityCancerCare ManitobaQueen's UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCetuximabMedicineToxicityColorectal cancerRandomized controlled trialCancerInternal medicinePopulationOutpatient clinicOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The time spent in pursuing treatments for advanced cancer can be substantial. We have previously proposed a pragmatic and patient-centered metric of these time costs—which we term time toxicity—as any day with physical health care system contact. This includes outpatient visits (eg, bloodwork, scans, etc), emergency department visits, and overnight stays in a health care facility. Herein, we sought to assess time toxicity in a completed randomized controlled trial (RCT). METHODS: We conducted a secondary analysis of the Canadian Cancer Trials Group CO.17 RCT that evaluated weekly cetuximab infusions versus supportive care alone in 572 patients with advanced colorectal cancer. Initial results reported a 6-week improvement in median overall survival (OS) with cetuximab (6.1 v 4.6 months). Subsequent analyses reported that benefit was restricted to patients with K-ras wild-type tumors. We calculated patient-level time toxicity by analyzing trial forms. We considered days without health care contact as home days. We compared medians of time measures across arms and stratified results by K-ras status. RESULTS: In the overall population, median time toxic days were higher in the cetuximab arm (28 v 10, P < .001) although median home days were not statistically different between arms (140 v 121, P = .09). In patients with K-ras–mutated tumors, cetuximab was associated with almost numerically equal home days (114 days v 112 days, P = .571) and higher time toxicity (23 days v 11 days, P < .001). In patients with K-ras wild-type tumors, cetuximab was associated with more home days (186 v 132, P < .001). CONCLUSION: This proof-of-concept feasibility study demonstrates that measures of time toxicity can be extracted through secondary analyses of RCTs. In CO.17, despite an overall OS benefit with cetuximab, home days were statistically similar across arms. Such data can supplement traditional survival end points in RCTs. Further work should refine and validate the measure prospectively. [Media: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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