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Enregistrement W4323352760 · doi:10.1093/nsr/nwad062

Functional mesoporous materials in clean energy: an interview with Dongyuan Zhao

2023· article· en· W4323352760 sur OpenAlexaff
He Zhu

Notice bibliographique

RevueNational Science Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensSR Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoporous materialChinese academy of sciencesMolecular sieveNanotechnologyLibrary scienceMesoscopic physicsEngineering ethicsMaterials scienceChemical engineeringChemistryEngineeringComputer scienceOrganic chemistryPolitical sciencePhysicsChinaCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

invited Prof. Dongyuan Zhao of Fudan University for an interview focusing on his team's renowned research on functional mesoporous materials and energy-related applications. Prof. Zhao is a professor of chemistry and materials science, and a member of the Chinese Academy of Sciences. He received his PhD in chemistry from Jilin University in 1990. He has since focused his research on the synthesis and structure of porous materials and molecular sieves. His team received a first-tier national science award in 2021 for their contribution to the research and development of mesoscopic materials. They discovered a method of synthesizing mesoporous organic polymers and carbonaceous materials using organic-organic self-assembly. This work was published in 2005 and since then it has turned into a vibrant new field of more than 40 000 publications so far. His team has named more than 20 of their inventions after Fudan University: the FDU mesoporous series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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