A117 VALIDITY EVIDENCE FOR ENDOSCOPIC RETROGRADE CHOLANGIOPANCREATOGRAPHY COMPETENCY ASSESSMENT TOOLS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Assessment of competence in endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is essential to ensure trainees possess the skills needed for independent practice. Traditionally, ERCP training has used the apprenticeship model, whereby novices learn skills under the supervision of an expert. A growing focus on procedural quality, however, has supported the implementation of competency-based medical education models which require documentation of a trainee’s competence for independent practice. Observational assessment tools with strong evidence of validity are critical to this process. Validity evidence supporting ERCP observational assessment tools has not been systematically evaluated. Purpose To conduct a systematic review of ERCP assessment tools and identify tools with strong evidence of validity using a unified validity evidence framework Method We conducted a systematic search using electronic databases and hand-searching from inception until August 2021 for studies evaluating observational assessment tools of ERCP performance. We used a unified validity framework to characterize validity evidence from five sources: content, response process, internal structure, relations to other variables, and consequences. Each domain was assigned a score of 0-3 (maximum score 15). We assessed educational utility and methodological quality using the Accreditation Council for Graduate Medical Education framework and the Medical Education Research Quality Instrument, respectively. Result(s) From 2769 records, we included 17 studies evaluating 7 assessment tools. Five tools were studied for clinical ERCP, one on simulated ERCP, and one on simulated and clinical ERCP. Validity evidence scores ranged from 2-12. The Bethesda ERCP Skills Assessment Tool (BESAT), ERCP Direct Observation of Procedural Skills Tool (ERCP DOPS), and The Endoscopic Ultrasound (EUS) and ERCP Skills Assessment Tool (TEESAT) had the strongest validity evidence with scores of 10, 12, and 11, respectively. Regarding educational utility, most tools were easy to use and interpret, and required minimal additional resources. Overall methodological quality was strong, with scores ranging from 10-12.5 (maximum 13.5). Conclusion(s) The BESAT, ERCP DOPS, and TEESAT have strong validity evidence compared to other assessments. Integrating tools into training may help drive learners’ development and support competency decision-making. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below CAG Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,345 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».