Neuronal glutamate transporters are associated with cognitive impairment in obstructive sleep apnea patients without dementia
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence supports a link between obstructive sleep apnea (OSA) and cognition, and the mechanism is complex and still not well understood. We analyzed the relationship between the glutamate transporters and cognitive impairment in OSA. For this study 317 subjects without dementia, including 64 healthy controls (HCs), 140 OSA patients with mild cognitive impairment (MCI) and 113 OSA patients without cognitive impairment were assessed. All participants who completed polysomnography, cognition and white matter hyperintensity (WMH) volume were used. Plasma neuron-derived exosomes (NDEs) excitatory amino acid transporter 2 (EAAT2) and vesicular glutamate transporter 1 (VGLUT1) proteins were measured by ELISA kits. After 1 year of continuous positive airway pressure (CPAP) treatment, we analyzed plasma NDEs EAAT2 level and cognition changes. Plasma NDEs EAAT2 level was significantly higher in OSA patients than in HCs. Higher plasma NDEs EAAT2 level were significantly associated with cognitive impairment than normal cognition in OSA patients. Plasma NDEs EAAT2 level was inversely associated with the total Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, visuo-executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall and orientation. One year after CPAP treatment, plasma NDEs EAAT2 level (P = 0.019) was significantly lower, while MoCA scores (P = 0.013) were significantly increased compared with baseline. Upregulation of neuronal glutamate transporters at baseline may reflect a self-compensatory mechanism to prevent further neuronal damage, while plasma NDEs EAAT2 level was decreased after one year of CPAP therapy, which may be due to the loss of astrocytes and neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».