Sensitivity of cerebral blood flow and oxygenation to high-intracranial pressure
Notice bibliographique
Résumé
Intraventricular hemorrhage (IVH) is a common occurrence in preterm infants born with very low birth weights, often leading to hydrocephalus. Hydrocephalus is an abnormal accumulation of cerebral spinal fluid (CSF) in the brain that can cause high intracranial pressure (ICP) and subsequent brain injuries. Unfortunately, current neuromonitoring techniques, such as ultrasonography, can only detect injuries that have already occurred. This emphasizes the need for tools that can identify indicators of brain insult prior to the injury. This study aimed to investigate whether cerebral blood flow (CBF) and oxygenation are sensitive to elevated ICP. Experiments were conducted on five newborn piglets, comprised by an experimental (n = 3) and a control group (n = 2). ICP was increased in the experimental group by continuous infusion of saline into the lumbar CSF region. CBF, deoxy- and oxy-hemoglobin (Hb and HbO2) were continuously measured, starting 10 min before infusion and throughout the saline infusion, using a hybrid optical device that combines continuous-wave hyperspectral near infrared spectroscopy (h-NIRS) and diffuse correlation spectroscopy (DCS). Changes in CBF, Hb, and HbO2 were computed using methods reported in our previous works. The results revealed that when ICP increases, Hb increases while HbO2 and CBF decrease. Notably, there was a strong positive correlation between Hb and ICP and a negative correlation between HbO2, CBF, and ICP (p<0.05). These findings suggest that CBF, Hb, and HbO2 are sensitive to increased ICP and could be used to detect hydrocephalus-induced high ICP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».