Effects of enriching IgG concentration in low- and medium-quality colostrum with colostrum replacer on IgG absorption in newborn Holstein calves
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion and absorption of greater quantities of IgG are required to increase serum IgG levels in newborn calves. This could be achieved by adding colostrum replacer (CR) to maternal colostrum (MC). The objective of this study was to investigate whether low and high-quality MC can be enriched with bovine dried CR to achieve adequate serum IgG levels. Male Holstein calves (n = 80; 16/treatment) with birth body weights (BW) of 40 to 52 kg were randomly enrolled to be fed 3.8 L of the following combinations: 30 g/L IgG MC (C1), 60 g/L IgG MC (C2), 90 g/L IgG MC (C3), C1 enriched with 551 g of CR (60 g/L; 30-60CR), or C2 enriched with 620 g of CR (90 g/L: 60-90CR). A subset of 40 calves (8/treatment) had a jugular catheter placed and were fed colostrum containing acetaminophen at a dose of 150 mg/kg of metabolic body weight, to estimate abomasal emptying rate per hour (kABh). Baseline blood samples were taken (0 h), followed by sequential samples at 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 24, 36, and 48 h relative to initial colostrum feeding. Results for all measurements are presented in the following order, unless otherwise stated: C1, C2, C3, 30-60CR, and 60-90CR. Serum IgG levels at 24 h were different among calves fed C1, C2, C3, 30-60CR, and 60-90CR: 11.8, 24.3, 35.7, 19.9, and 26.9 mg/mL ± 1.02 (mean ± SEM), respectively. Serum IgG at 24 h increased when enriching C1 to 30-60CR, but not from C2 to 60-90CR. Similarly, apparent efficiency of absorption (AEA) values for calves fed C1, C2, C3, 30-60CR, and 60-90CR were different: 42.4, 45.1, 43.2, 36.3, and 33.4% ± 1.93, respectively. Enriching C2 to 60-90CR reduced AEA, and enriching C1 to 30-60CR tended to decrease AEA. The kABh values for C1, C2, C3, 30-60CR, and 60-90CR were also different: 0.16, 0.13, 0.11, 0.09, and 0.09 ± 0.005, respectively. Enriching C1 to 30-60CR or C2 to 60-90CR reduced kABh. However, 30-60CR and 60-90CR have similar kABh compared with a reference colostrum meal (90 g/L IgG, C3). Even though kABh was reduced for 30-60CR, results indicate that C1 has the potential to be enriched and achieve acceptable serum IgG levels at 24 h without affecting AEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».