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Enregistrement W4323353228 · doi:10.1093/jcag/gwac036.106

A106 COMPARING SIZE MEASUREMENTS OF SIMULATED COLORECTAL POLYPS SIZE AND MORPHOLOGY GROUPS WHEN USING A VIRTUAL SCALE ENDOSCOPE OR VISUAL SIZE ESTIMATION: A BLINDED RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL

2023· article· en· W4323353228 sur OpenAlexaffabout
Claire Haumesser, M Zarandi-Nowroozi, M Taghiakbari, R Djinbachian, M Abou Khalil, S Sidani, J Liu, B Panzini, Ioana Popescu Crainic, D von Renteln

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopeRandomized controlled trialPolypectomyMedicineColonoscopyVisual analogue scaleNuclear medicineSurgeryInternal medicineColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The polypectomy technique used to remove colorectal polyps is influenced by the size of the polyp. Furthermore, the criteria for assigning surveillance intervals after polypectomy are based on size and pathology results. Visual size assessment is potentially fraught with being inaccurate. The virtual scale endoscope (VSE) allows projection of a virtual scale onto colorectal polyps allowing real-time size measurements. Purpose We studied the relative accuracy of VSE compared to visual assessment (VA) for the measuring simulated polyps of different size and morphology groups. Method We conducted a blinded randomized controlled trial using simulated polyps imbedded within a colon model. Sixty simulated polyps were created and evenly distributed across four different size groups (0-4.9 mm, 5-9.9 mm, 10-19.9 mm and ≥ 20 mm) and 3 different Paris morphology groups (flat, sessile and pedunculated). Six endoscopists (3 staff gastroenterologists and 3 trainees) performed size measurements of all sixty simulated polyps using random allocation of either VA or VSE. Result(s) A total of 359 measurements were completed. The relative accuracy of VSE was significantly higher when compared to VA for polyps ≥ 5 and <10mm, ≥ 10 and <20mm, ≥ 20mm (p=0.004; p<0.001, p<0.001). For polyps <5mm, the relative accuracy of VSE compared to VA was nominally higher (79.4% versus 74.1%) but this was not statistically significant (p = 0.186). The relative accuracy of VSE was higher when compared to visual assessment for sessile (p = 0.001), flat (p < 0.001) and pedunculated polyps (p = 0.002). VSE misclassified a lower percentage of ≥ 5 mm polyps as < 5 mm (2.9%), ≥ 10 mm polyps as < 10 mm (5.5%) and ≥ 20 mm polyps as < 20 mm (21.7%) compared to visual estimation (11.2; 24.7 and 52.3% respectively; p=0.008, p<0.001 and p=0.003). Conclusion(s) VSE had significantly higher relative accuracies for every polyp size group or morphology type aside from diminutive where VSE had a non-significantly higher relative accuracy. VSE enables endoscopist to better classify polyps into correct size categories at clinically relevant size thresholds of 5-, 10- and 20-mm. Implementing VSE as a standard measurement tool could allow improving clinical decision making for accurate surveillance interval assignment and choice of polypectomy technique. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below Other Please indicate your source of funding; The study was supported by a "Fonds de Recherche du Québec Santé" career development award (Daniel von Renteln) and a University of Montreal student award “PRogramme d’Excellence en Médecine pour l’Initiation En Recherche – PREMIER (Claire Haumesser). Disclosure of Interest C. Haumesser: None Declared, M. Zarandi-Nowroozi: None Declared, M. Taghiakbari: None Declared, R. Djinbachian: None Declared, M. Abou Khalil: None Declared, S. Sidani: None Declared, J. Liu: None Declared, B. Panzini: None Declared, I. Popescu Crainic: None Declared, D. von Renteln Grant / Research support from: ERBE Elektromedizin GmbH, Ventage, Pendopharm, Fuji and Pentax, Consultant of: Boston Scientific Inc., ERBE Elektromedizin GmbH, and Pendopharm

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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