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Enregistrement W4323353265 · doi:10.1093/jcag/gwac036.285

A285 CHANGE IN ALT DURING MODIFIED OPTIFAST WEIGHT LOSS PROGRAM IN INDIVIDUALS AT RISK FOR NON-ALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE

2023· article· en· W4323353265 sur OpenAlexaffabout
L Meddings Maybury, Erin Kelly, Robert Dent, Barbara Bielawska

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFatty liverWeight lossInternal medicineGastroenterologyLiver diseaseObesityMetabolic syndromeCohortEndocrinologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity is linked to various health complications, including diabetes, metabolic syndrome, cardiovascular disease, and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). NAFLD is the most frequent cause of abnormally high alanine aminotransferase (ALT) levels. ALT is released at higher levels during hepatocellular injury and represents a simple, low cost and non-invasive method of assessing liver damage. There are conflicting data on ALT response to weight loss between men and women, with some evidence of transient increase in ALT levels in women. Purpose The aim of this study was to assess the impact of a dietary weight loss intervention with Optifast on ALT in patients with obesity who have baseline elevated ALT levels. Method This was a retrospective cohort study of Ontario adults who participated in a 26 week weight loss program, including 6 or 12 weeks of low-calorie liquid diet meal replacement with Optifast 900® (Nestlé, Canada), between 1992 and 2015. We included patients with elevated baseline ALT levels, defined by > 40 U/L, who had at least one follow-up ALT between week 15 and 26. We excluded patients with nonadherence to dietary intervention, established liver disease or using hepatotoxic drugs, excessive alcohol intake (>11U/wk for females and >14U/wk for males), and insufficient data to calculate FIB-4. The primary outcome was change in ALT levels, measured by normalization (post-intervention ALT < 40 U/L), percentage decrease and absolute decrease. Multiple linear regressions were obtained for the relationship between ALT changes and age, sex, body mass index (BMI) and FIB-4. All analyses were conducted in SPSS. P value of ≤0.05 was considered statistically significant. Result(s) 444 patients met study criteria. Mean age was 47.1 years +/- 10.9, 49 % of patients were female, and mean BMI was 43.5 kg/m2 +/- 7.9. All patients lost weight, with mean weight loss 27.3 kg +/- 11.5 and a mean 20.7% decrease from baseline weight. Mean ALT at baseline was 58.9 U/L +/- 25.4 and mean ALT post intervention was 32.3 U/L +/- 28.1 (p <0.01). 85.1% of patients had normalization of ALT. Mean % decrease in ALT was 41.9% and mean absolute decrease in ALT was 26.6 U/L +/- 25.4. Younger age and higher baseline FIB-4 were significantly associated with a larger decrease in ALT levels, while sex and initial BMI were not significantly associated with changes in ALT. Conclusion(s) In patients with obesity and baseline elevated ALT, dietary weight loss intervention with Optifast leads to ALT normalization in most patients, regardless of sex. Younger age at baseline and higher baseline FIB-4 are significantly associated with greater decrease in ALT. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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