A290 PHENOTYPE AND OUTCOME OF PATIENTS HOSPITALIZED FOR ACUTE PANCREATITIS IN A TERTIARY PEDIATRIC CENTER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A recent meta-analysis of 48 studies, showed an equal prevalence of AP (16%) among the following etiologies; systemic disease, alcohol, medication, genetics, gallstones and infection in North American hospitalized and ambulatory pediatric patients. However, data on the epidemiology of severe pediatric acute pancreatitis (AP) in Canada are lacking. Purpose We aim to evaluate the clinical presentation, etiologies, comorbidities and outcome of pediatric patients with AP admitted to a tertiary hospital in Quebec, Canada. Method A retrospective observational cohort study (January 2014-December 2021) was performed at the CHU Sainte-Justine. Descriptive analyses were performed with SAS statistical softwar Result(s) Among the 214 patients included (110 (51%) males), 58 (27.1%) were already hospitalized at time of AP diagnosis (AP as secondary diagnosis) while 156 (72.9%) were admitted from the emergency room mainly with a presentation of abdominal pain (AP as primary diagnosis). Thirty-two patients (15.0%) were transferred to the ICU due to hemodynamic instability or respiratory failure. Comorbidities included cancer (38 patients (17.7%)), obesity (17 (7.9%)) and inflammatory bowel disease (15 (7.0%)). The three most commonly identified etiologies were medication (19.6%), biliary disease (16.3%) and infection (14,9%). Despite extensive investigations, 26.2% of cases were idiopathic. The main complications were, ascites (48 patients (22.4%)), necrotic pancreatitis (10 (4.6%)) and pancreatic pseudocyst (10 (4.6%)). The median duration of hospitalization for AP as a primary diagnosis was 4 days (interquartile range (IQR) 2-7) as compared to 22 (11-37) for AP as a secondary diagnosis. Conclusion(s) Approximately one third of hospitalized patients had an underlying condition requiring treatments that could cause AP, which explains the high prevalence of drug-induced AP in this report. The longest hospitalizations were associated with AP as secondary diagnosis. Ongoing work will identify factors associated with disease severity and outcome in particular in primary AP. Please acknowledge all funding agencies by checking the applicable boxes below None Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».