Treatment Patterns and Outcomes of Preoperative Neoadjuvant Radiotherapy in Patients with Early-onset Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Preoperative radiotherapy for early-stage rectal cancer has risks and benefits that may impact treatment choice in young patients. We reviewed radiotherapy use and outcomes for rectal cancer by age. Patients with early-stage rectal cancer in the Canadian province of British Columbia from 2002 to 2016 were identified (n = 6,232). Baseline characteristics, treatment response, overall survival (OS), disease-free survival (DFS), disease-specific survival (DSS), and locoregional recurrence rate (LRR) were compared between patients <50 (early-onset; n = 532) and ≥50 years old (average-onset; n = 5,700). Early-onset patients were more likely to receive preoperative chemoradiotherapy than short-course radiotherapy [OR, 2.20; 95% confidence interval (CI), 1.67–2.89; P < 0.0001], but also had higher nodal (P = 0.00096) and overall clinical staging (P = 0.033). Cancer downstaging and pathologic complete response rates were similar in those receiving neoadjuvant chemoradiotherapy by age. Early-onset and average-onset patients had similar DSS (P = 0.91) and DFS (P = 0.27) in multivariate analysis unless non-colorectal deaths, which were higher in older patients, were censored in the DFS model (HR, 1.30; 95% CI, 1.01–1.68; P = 0.042). LRR also did not differ between age groups (P = 0.88). Outcomes did not differ based on radiotherapy type. Young patients with rectal cancer are more likely to present with higher staging and receive long-course chemoradiotherapy. DSS did not differ by age group; however, young patients had worse DFS when we censored competing risks of death in older patients. Significance: This population-based study suggests younger patients are more likely to receive chemoradiotherapy, potentially due to higher stage at diagnosis, and response is comparable by age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».