Impact of age at diagnosis, sex, and immunopathological manifestations in 886 patients with pediatric chronic immune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric chronic immune thrombocytopenia (cITP) is a heterogeneous condition in terms of bleeding severity, second-line treatment use, association with clinical and/or biological immunopathological manifestations (IMs), and progression to systemic lupus erythematosus (SLE). No risk factors for these outcomes are known. Specifically, whether age at ITP diagnosis, sex, or IMs impact cITP outcomes is unknown. We report the outcomes of patients with pediatric cITP from the French nationwide prospective cohort OBS'CEREVANCE. We used multivariate analyses to investigate the effect of age at ITP diagnosis, sex, and IMs on cITP outcomes. We included 886 patients with a median (min-max) follow-up duration of 5.3 (1.0-29.3) years. We identified an age cutoff that dichotomized the risk of the outcomes and defined two risk groups: patients with ITP diagnosed <10 years (children) and ≥ 10 years (adolescents). Adolescents had a two to four-fold higher risk of grade ≥3 bleeding, second-line treatment use, clinical and biological IMs, and SLE diagnosis. Moreover, female sex and biological IMs were independently associated with higher risks of biological IMs and SLE diagnosis, second-line treatment use, and SLE diagnosis, respectively. The combination of these three risk factors defined outcome-specific risk groups. Finally, we showed that patients clustered in mild and severe phenotypes, more frequent in children and adolescents, respectively. In conclusion, we identified that age at ITP diagnosis, sex, and biological IMs impacted the long-term outcomes of pediatric cITP. We defined risk groups for each outcome, which will help clinical management and further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».