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Enregistrement W4323354558 · doi:10.1016/j.envpol.2023.121343

Graphene oxide addition to anaerobic digestion of waste activated sludge: Impact on methane production and removal of emerging contaminants

2023· article· en· W4323354558 sur OpenAlexfundno aff
Oriol Casabella-Font, S. Zahedi, Meritxell Gros, José Luís Balcázar, Jelena Radjenović, Maite Pijuan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundAgencia Estatal de InvestigaciónGeneralitat de CatalunyaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésGrapheneOxideAnaerobic digestionMethaneChemistryMaterials scienceEnvironmental chemistryOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of graphene oxide on the anaerobic digestion of waste activated sludge was investigated at two graphene oxide concentrations (0.025 and 0.075 g graphene oxide per g volatile solids) using biochemical methane potential tests. The occurrence of 36 pharmaceuticals was monitored in the solid and liquid phases before and after the anaerobic treatment. The addition of graphene oxide improved the removal of most pharmaceuticals detected, even those that are considered persistent to biological degradation, such as azithromycin, carbamazepine, and diclofenac. No significant differences were observed in the final specific methane production without graphene oxide and with the lowest graphene oxide concentration, yet the highest graphene oxide concentration partially inhibited methane production. The relative abundance of antibiotic resistance genes was not affected by the graphene oxide addition. Finally, significant changes in the microbial community including bacteria and archaea were detected with graphene oxide addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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