Exploring the targeting spectrum of rocaglates among eIF4A homologs
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of eukaryotic translation initiation through unscheduled RNA clamping of the DEAD-box (DDX) RNA helicases eIF4A1 and eIF4A2 has been documented for pateamine A (PatA) and rocaglates-two structurally different classes of compounds that share overlapping binding sites on eIF4A. Clamping of eIF4A to RNA causes steric blocks that interfere with ribosome binding and scanning, rationalizing the potency of these molecules since not all eIF4A molecules need to be engaged to elicit a biological effect. In addition to targeting translation, PatA and analogs have also been shown to target the eIF4A homolog, eIF4A3-a helicase necessary for exon junction complex (EJC) formation. EJCs are deposited on mRNAs upstream of exon-exon junctions and, when present downstream from premature termination codons (PTCs), participate in nonsense-mediated decay (NMD), a quality control mechanism aimed at preventing the production of dominant-negative or gain-of-function polypeptides from faulty mRNA transcripts. We find that rocaglates can also interact with eIF4A3 to induce RNA clamping. Rocaglates also inhibit EJC-dependent NMD in mammalian cells, but this does not appear to be due to induced eIF4A3-RNA clamping, but rather a secondary consequence of translation inhibition incurred by clamping eIF4A1 and eIF4A2 to mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».