The bibliometric journey of IJATE from local to global
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Assessment Tools in Education (IJATE) is one of the educational journals that is indexed in major worldwide databases such as Web of Science (WoS) and ERIC. This study presents the bibliometric characteristics of articles published in IJATE between 2014 and 2021 through the bibliometric analyses. Harzing's “Publish or Perish software” was used to collect citation data from WoS and Google Scholar databases as a tool to analyze the impact of articles. Firstly, when contributing institutions are analyzed, especially in recent, it is seen that researchers from countries such as France and Kuwait have been contributing to the journal with publications produced through international collaboration. Moreover, when the average citation numbers per article is calculated, it is understood that Australia (13) and Canada (3.5) are the countries that contribute significantly to the visibility of the journal. Such a trend will contribute significantly to the international recognition of the journal soon. On the other hand, there is a statistically significant positive relationship (r=0.339; p<0.01) between usage count and the number of citations by WoS. Our results reveal that while the number of references used in the articles was in consistent with the literature, the average article title lengths (12±3) were slightly longer than the ideal length (10±3). The results will provide important contributions to editors, reviewers, and authors in the journey of IJATE from local to global. The findings can guide authors, the editors and referees and also serve as a potential roadmap for the future studies and journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».