An Association Study of Germline Variants in Bladder Cancer-Related Genes with the Prognosis of Non-Muscle Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various germline genetic variants are associated with the prognosis of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC). Germline variants in genes frequently somatically mutated in bladder cancer have not been studied thoroughly in relation to risk of recurrence or progression in NMIBC. OBJECTIVE: To identify germline DNA variants in bladder carcinogenesis-related genes associated with recurrence or progression in NMIBC. METHODS: We analysed associations between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and NMIBC recurrence and progression using data from the Nijmegen Bladder Cancer Study (NBCS, 1,443 patients). We included 5,053 SNPs within 46 genes known to have mutation, overexpression or amplification in bladder cancer. We included all recurrences in the statistical analysis and performed both single variant analysis and gene-based analysis. SNPs and genes that showed significant or suggestive association (false discovery rate P value < 20%) were followed-up in independent cohorts for replication analysis, through eQTL analysis and tests for association of tumour expression levels with NMIBC recurrence and progression. RESULTS: Single variant analysis showed no statistically significant associations with recurrence or progression. In gene-based analysis, the aggregate effect of the 25 SNPs in the Cyclin D1 gene (CCND1) was statistically significantly associated with NMIBC recurrence (Punadj = 0.001, PFDR = 0.046), but not with progression (Punadj = 0.17, PFDR = 0.54). Validation analysis in independent cohorts did not confirm the association of CCND1 with NMIBC recurrence. CONCLUSIONS: We could not identify reproducible associations between common germline variants in bladder carcinogenesis-related genes and NMIBC recurrence or progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».