Dengue virus infection during window period of consecutive outbreaks in Nepal and assessment of clinical parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nepal is an endemic country for dengue infection with rolling of every three year’s clear cyclic outbreaks with exponential growth since 2019 outbreak and the virus gearing towards the non-foci temperate hill regions. However, the information regarding circulating serotype and genotype is not frequent. This research discusses on the clinical features, diagnosis, epidemiology, circulating serotype and genotype among 61 dengue suspected cases from different hospitals of Nepal during the window period 2017–2018 between the two outbreaks 2016 and the then expected 2019 outbreak along with the challenges of DENV infection in Nepal. E-gene sequences from PCR positive samples were subjected to phylogenetic analysis under time to most recent common ancestor tree using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and BEAST v2.5.1. Both evolution and genotypes were determined based on the phylogenetic tree. Serotyping by Real-time PCR and Nested PCR showed the co-circulation of all the 3 serotypes of dengue in the year 2017 and DENV-2 in 2018. Genotype V for DENV-1 and Cosmopolitan Genotype IVa for DENV-2 were detected. The detected Genotype V of DENV-1 in Terai was found close to Indian genotype while Cosmopolitan IVa of DENV-2 found spreading to geographically safe hilly region (now gripped to 9 districts) was close to South-East Asia. The genetic drift of DENV-2 is probably due to climate change and rapid viral evolution which could be a representative model for high altitude shift of the infection. Further, the increased primary infection indicates dengue venturing to new populations. Platelets count together with Aspartate transaminase and Aalanine transaminase could serve as important clinical markers to support clinical diagnosis. The study will support future dengue virology and epidemiology in Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».