MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323356584 · doi:10.1136/bmjopen-2022-068892

Use of tranexamic acid (TXA) to reduce preterm birth and other adverse obstetrical outcomes among pregnant individuals with placenta previa: a systematic review protocol

2023· review· en· W4323356584 sur OpenAlexaff
Niève Seguin, Sarah Visintini, Katherine A. Muldoon, Mark Walker

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlacenta previaTranexamic acidObstetricsPregnancyAntepartum hemorrhageRandomized controlled trialCochrane LibraryPlacenta accretaPlacentaGestationSurgeryFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Placenta previa is a placental implantation pathology where the placenta overlies the internal endocervical os. Placenta previa affects approximately 4 per 1000 pregnancies and increases the risk of antepartum bleeding, emergent preterm labour and emergency caesarean sections. Currently, placenta previa is managed through expectant management. Guidelines primarily revolve around the mode and timing of delivery, in-hospital admissions and surveillance. However, the methods to prolong pregnancy have not proven to be clinically effective. Tranexamic acid (TXA), an antifibrinolytic agent, is effectively used to prevent and treat postpartum haemorrhage as well as menorrhagia, with limited adverse effect, and may prove to be an effective treatment for placenta previa. The objective of this systematic review protocol is to review and synthesise the evidence of TXA use for antepartum haemorrhage in placenta previa. METHODS AND ANALYSIS: Preliminary searches were conducted on 12 July 2022. We will search MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Grey literature resources such as clinical trials registries (ClinicalTrials.gov and the WHO's International Clinical Trials Registry) and preprint servers (Europe PMC and Open Science Framework) will also be searched. The search terms will comprise of index headings and keyword searches related to TXA and the placenta or antepartum bleeding. Cohort and randomised and non-randomised trials will be considered. The target population is pregnant people, of any age, with placenta previa. The intervention is TXA given in the antepartum period. The main outcome of interest is preterm birth before 37 weeks, however, all perinatal outcomes will be collected. Title and abstract will be screened by two reviewers and any conflict will be discussed and evaluated by a third reviewer. The literature will be summarised in narrative form. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is required for this protocol. Findings will be disseminated through peer-review publication, lay summaries and conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022363009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,011
Bibliométrie0,0160,013
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetMaternal and fetal healthcareTravaux en français237 207