Effect of socioeconomic status on patients undergoing elective abdominal aortic aneurysm repair in a publicly funded health care system
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between socioeconomic status (SES) and outcomes after abdominal aortic aneurysm (AAA) repair in publicly funded health care systems is poorly described. The purpose of this study was to determine the effect of SES on postoperative outcomes in patients who underwent AAA repair in Nova Scotia, Canada. Methods: We performed a retrospective analysis of all elective AAA repairs in Nova Scotia between November 2005 and March 2015 using administrative data sources. We compared postoperative 30-day outcomes and long-term survival across socio-economic quintiles, defined as the Pampalon Material Deprivation Index (MDI) and Social Deprivation Index (SDI). We also compared the relation between baseline characteristics, MDI quintile, SDI quintile and 30-day mortality. We used multivariable logistic regression and survival analysis to calculate adjusted 30-day mortality and long-term survival, respectively. Results: A total of 1913 patients underwent AAA repair during the study period. The overall 30-day mortality rate was 2.6% (50 patients). Thirty-day outcomes including death (p = 0.8), stroke (p = 0.7), myocardial infarction (p = 0.06), length of stay (p = 0.3) and discharge disposition other than home (p = 0.8) were similar across MDI quintiles. Similarly, there was no statistically significant association between SDI quintile and postoperative outcomes. Multivariable analysis showed that age greater than 70 years (odds ratio [OR] 3.06, 95% confidence interval [CI] 1.55–6.06) and open repair (OR 3.22, 95% CI 1.59–6.52) but not MDI quintile (p = NS) or SDI quintile (p = NS) were associated with increased 30-day mortality. There was no effect of MDI or SDI quintile on long-term survival on univariable or multivariable analysis. Conclusion: Socioeconomic status does not appear to affect short- or long-term mortality after AAA repair in a publicly funded health care system. Further research is needed to address any existing gaps in screening and referral before repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».