Endometriosis and cardiovascular disease: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometriosis, a prevalent condition among females of reproductive age, may be associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD) through chronic inflammation and early menopause. The objective of this study was to estimate the association between endometriosis and subsequent risk of CVD. METHODS: We conducted a population-based cohort study using administrative health data from Ontario residents from 1993 to 2015. We compared the incidence of CVD and cardiovascular health outcomes between females with endometriosis and 2 age-matched females without endometriosis. The primary outcome was hospital admission for CVD. Secondary outcomes included in-hospital CVD events of interest and emergency department visits for CVD. We used Cox proportional hazards models to estimate adjusted hazard ratios (HRs) between endometriosis and CVD events. RESULTS: We identified 166 835 eligible patients with endometriosis and matched 333 706 patients without endometriosis. The mean age of those with endometriosis was 36.4 years. Patients with endometriosis had a higher incidence of hospital admission for CVD (195 admissions/100 000 person-years) compared with those without endometriosis (163 admissions/100 000 person-years). Similarly, the incidence of secondary CVD events was slightly higher among patients with endometriosis (292 cases/100 000 person-years) than among those without endometriosis (224 cases/100 000 person-years). Females with endometriosis had an increased risk of hospital admission (adjusted HR 1.14, 95% confidence interval [CI] 1.10-1.19) and secondary CVD events (adjusted HR 1.26, 95% CI 1.23-1.30). INTERPRETATION: In this large, population-based study, endometriosis was associated with a small increased risk of CVD events. Future studies need to investigate potential etiological mechanisms and strategies to decrease long-term CVD risk in patients with endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».