ACADEMIAS AO AR LIVRE COMO RECURSO DE SOCIALIZAÇÃO, BEM-ESTAR E PROMOÇÃO DA SAÚDE DA PESSOA IDOSA
Notice bibliographique
Résumé
A atividade física deve ser estimulada como forma de prevenir e controlar doenças crônicas não transmissíveis que comumente se manifestam na velhice, bem como a manutenção da independência funcional; devido ao ritmo frenético da vida na cidade, as academias ao ar livre (AAL) cresceram em popularidade como um local de socialização e exercícios para a maioria das pessoas. O objetivo deste estudo é demonstrar os benefícios que as academias ao ar livre utilizadas para a prática de exercícios físicos na cidade de Campo Grande, Mato Grosso do Sul, podem trazer para a saúde do idoso por meio de pesquisa bibliográfica e documental de caráter narrativo. Nota-se que, em Campo Grande, a maioria dos usuários das academias ao ar livre afirmam uma melhora na saúde geral, bem-estar e socialização, o que corrobora com os principais benefícios já descritos em estudos anteriores como estímulo para a inclusão social, redução da inatividade física e das dores, combate ao sedentarismo, prevenção das doenças crônicas e melhoria da saúde geral dos usuários idosos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».