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Enregistrement W4323360343 · doi:10.7759/cureus.35852

Use of Oral N-Acetylcysteine (NAC) in Non-Acetaminophen-Induced Acute Hepatic Failure

2023· article· en· W4323360343 sur OpenAlexaff
Saleem Sharieff, Asim Idrees, Wajid Rafai, Syed Uzair S Bukhari

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensGrand River Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcetylcysteineAcetaminophenLiver failureacetaminophen overdoseGastroenterologyInternal medicinePharmacologyAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute liver failure (ALF) is a syndrome rather than a specific disease with several possible causes, and viral hepatitis is a major cause. The objective of the study was to assess the benefit of N-acetylcysteine (NAC) in non-acetaminophen-induced acute liver failure (NAI-ALF). METHODS: A total of six patients with a diagnosis of acute liver failure (ALF) were included in the study. All six patients received oral NAC for 72 hrs. The parameters evaluated were demographic, clinical, biochemical, outcome, and length of ICU and hospital stay. The primary outcome was a reduction in mortality with the use of NAC in NAI-ALF. The secondary outcomes were to evaluate the safety of NAC and assess factors predicting mortality. RESULTS: All patients improved and returned to normal or near-normal liver function with the use of NAC. No side effects were noted, and the use of NAC was associated with a shorter hospital stay. CONCLUSION: In patients with non-acetaminophen-related acute liver failure, N-acetyl-L-cysteine (NAC) significantly improves overall survival and also decreases the length of hospital stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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