The Effect of Channa striata Extract on Serum Albumin and High Sensitive C-Reactive Protein in End-Stage Renal Disease Patients: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Albumin is a marker of nutritioinal inflammation and mortality.Chronic inflammation, as indicated by the concentration of a proinflammatory cytokine, high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) was reported to be high in end-stage renal disease (ESRD) patients.Channa striata (CS) contains high protein that can increase albumin levels and has anti-inflammatory effects.This study was conducted to determine the effect of CS extract on serum albumin and hs-CRP on ESRD patients.Methods: This study is a randomized, double blind, placebo-controlled study in patients with ESRD on hemodialysis (HD) and continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD).Subjects were randomized to either a CS or a placebo group and were given a three times daily dosage of 500 mg of CS extract or 500 mg maltodextrin, respectively for 21 days.Serum albumin and hs-CRP were measured at the baseline, and at the end of the study.Result: Forty subjects were randomized into the study with 20 in the Channa striata group and 20 in the placebo group, with HD and CAPD patient evenly distributed among the group.Significant increase in serum albumin levels (p<0,001) and significant decrease of hs-CRP (p<0,001) were observed in the treatment group compared to control group at the end of the study.At the end of the study, there was no significant difference between serum albumin, hs-CRP, and their gradient between HD and CAPD patients in the intervention group.Conclusion: CS extract results in higher serum albumin and lower hs-CRP levels compared to placebo in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».