The Growth and Conidiation of Purpureocillium lavendulum Are Co-Regulated by Nitrogen Sources and Histone H3K14 Acetylation
Notice bibliographique
Résumé
Plant-parasitic nematodes cause severe economic losses to agriculture. As important biocontrol agents, nematophagous fungi evolved the ability to obtain nitrogen sources from nematodes. However, the impact of nitrogen sources on the growth and development of these fungi is largely unknown. In this study, we aimed to better understand how nitrogen sources could influence vegetative growth and conidiation through epigenetic regulation in the nematophagous fungus, Purpureocillium lavendulum. Through nutrition screening, we found a phenomenon of the fungus, limited colony extension with a large amount of conidia production when cultured on PDA media, can be altered by adding ammonia nitrate. Characterized by site-directed mutagenesis, the histone H3K14 acetylation was found to be involved in the alternation. Furthermore, the acetyltransferase PlGCN5 was responsible for H3K14 acetylation. Knockout of Plgcn5 severely diminished conidiation in P. lavendulum. Chip-seq showed that H3K14ac distributed in conidiation regulating genes, and genes in the MAPK pathway which may be the downstream targets in the regulation. These findings suggest that histone modification and nitrogen sources coordinated lifestyle regulation in P. lavendulum, providing new insight into the mechanism of growth regulation by nutritional signals for the carnivorous fungus.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».