Effect of Dexamethasone on Abiraterone Pharmacokinetics in Mice: Determined by LC/MS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abiraterone acetate is a cytochrome P450 17A1 (CYP17A1) inhibitor that is indicated for use in both castration-resistant and castration-sensitive prostate cancer patients. To manage the mineralocorticoid effects of CYP17A1 inhibition, a glucocorticoid such as dexamethasone is co-administered with abiraterone. The goal of the present study was to understand the effect of dexamethasone on the disposition of abiraterone. Methods: Adult male CD-1 mice were treated with either dexamethasone (80 mg/kg/day) or vehicle for three consecutive days, followed by the administration of a single dose of abiraterone acetate (180 mg/kg) as an oral gavage. Blood samples were collected by tail bleeding at timepoints between 0 to 24 h. Subsequently, abiraterone was extracted from the mouse serum using a neutral pH condition and serum abiraterone levels were determined using a liquid chromatography–mass spectrometry assay. Results: Our results demonstrated that dexamethasone lowered the maximum plasma concentration and area under the curve parameters by approximately five- and ten-fold, respectively. Similar effects were also observed on the plasma half-life and oral clearance parameters. This is the first report of dexamethasone effect on abiraterone disposition in vivo. Conclusions: We conclude that dexamethasone has the potential to reduce the plasma abiraterone level and thus compromise its CYP17A1 inhibitory ability in the procancerous androgen biosynthesis pathway. Thus, use of a higher abiraterone dose may be warranted when used alongside dexamethasone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».