The Evolution of Coral Reef under Changing Climate: A Scientometric Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this scientometric review, we employ the Web of Science Core Collection to assess current publications and research trends regarding coral reefs in relation to climate change. Thirty-seven keywords for climate change and seven keywords for coral reefs were used in the analysis of 7743 articles on coral reefs and climate change. The field entered an accelerated uptrend phase in 2016, and it is anticipated that this phase will last for the next 5 to 10 years of research publication and citation. The United States and Australia have produced the greatest number of publications in this field. A cluster (i.e., focused issue) analysis showed that coral bleaching dominated the literature from 2000 to 2010, ocean acidification from 2010 to 2020, and sea-level rise, as well as the central Red Sea (Africa/Asia), in 2021. Three different types of keywords appear in the analysis based on which are the (i) most recent (2021), (ii) most influential (highly cited), and (iii) mostly used (frequently used keywords in the article) in the field. The Great Barrier Reef, which is found in the waters of Australia, is thought to be the subject of current coral reef and climate change research. Interestingly, climate-induced temperature changes in "ocean warming" and "sea surface temperature" are the most recent significant and dominant keywords in the coral reef and climate change area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle