Sugarcane Bagasse-Derived Cellulose as an Eco-Friendly Adsorbent for Azo Dye Removal
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose has been isolated from sugarcane bagasse and applied for azo dye adsorption.Hydrolysis process for cellulose isolation was performed with different concentrations of HCl and the best concentration was 20% (v/v).Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), X-ray Diffraction (XRD), and Thermogravimetric Analysis (TGA).The increase in peak intensity at wavenumber 897 cm -1 was connected to cellulose stretching C-O and C-H, which resulted in greater cellulose content following hydrolysis.The thermal resistance of cellulose enhanced after treatments due to the significant intermolecular hydrogen bonding in the cellulose particles.Cellulose particles have been studied for their capacity to eliminate methylene blue (MB) from aqueous solutions.The analysis indicated that the OH, C=O, and C-O groups were particularly important in azo dye adsorption based on FTIR data.After 120 minutes of methylene blue adsorption and adsorption conditions at pH 10, a very high percent removal was obtained, precisely 99.7%.Based on adsorption kinetics, MB adsorption adopted a pseudo-second-order model (PSO) with an adsorption rate constant (k2) was 0.0276 g/mg.min.According to isotherm investigations, Freundlich isotherm model dependent adsorption (adjusted-R 2 =0.928), with Kf = 66.386 mg/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».