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Enregistrement W4323362375 · doi:10.18280/ijdne.180120

The Use of Moringa Seed (Moringa oleifera) Extract as a Natural Coagulant to Reduce the Turbidity Level of Worongnge Village River Water

2023· article· en· W4323362375 sur OpenAlexvenueno aff
Andi Badli Rompegading, Hamza Hamza, Muhammad Arafah, Hairil Akbar, Safrudin Tolinggi, Ahmad Yani, Muhammad Nur, Syamsu Rijal, Ahmad Fudholi, Rizal Irfandi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoringaTurbidityEnvironmental scienceEngineeringTraditional medicineBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of the water used by the community in Worongnge Village is poor water quality, therefore alternative solutions are needed to treat water so that the water is suitable for use.One process that can be used is the coagulation-flocculation process with Moringa seeds.The purpose of this study was to determine the concentration of Moringa seeds can stabilize the quality of water pH, TDS, and turbidity (turbidity) of river water in Worongnge Village.This research was conducted in the form of an experiment consisting of 5 treatments and each treatment used 1 liter of river water and each would be given 3 variations of time: (12 hours, 24 hours, 36 hours).The design is as follows: P0: 1 liter of river water without treatment P1: Provision of 1 liter of river water and 2 g of Moringa seed extract.P2: Giving 1 liter of river water and 4 grams of Moringa seed extract.P3: Giving 1 liter of river water and 6 grams of Moringa seed extract.P4: Giving 1 liter of river water and 8 grams of Moringa seed extract.The results of the research carried out found that the effective concentration of Moringa seed extract was 2gr(P1) where the results were water pH 7.2, water TDS 0.191, and turbidity (turbidity) 46.The use of Moringa oleifera seed extract as a natural coagulant is effective in reducing the turbidity of river water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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