Effect of the Exposure of Aloe Vera Polyphenol Fraction on Changes in Blood Glucose of Koi Fish (Cyprinus carpio) as a Stress Response
Notice bibliographique
Résumé
Aloe vera polyphenols can cause stress in fish, which results in changes in the blood such as increased blood glucose in fish.The purpose of this study was to analyze the blood glucose parameters of koi fish after being exposed to the polyphenol fraction of A. vera.The method used, previously observed that LC 50% resulted in 150 mg/kg treatment causing 50% death so the dose of A. vera fraction injected into koi fish muscles by the treatment: Control (-) without treatment, Control (+) given tannin/synthetic polyphenols compound 3 mg/kg Biomass Weight of koi fish, treatment A=75 mg/kg BW, B= 100mg/kg BW, C= 125 mg/kg BW.After being injected, starting 72 hours the koi fish blood plasma was taken to see the effect of stress on koi fish by looking at blood glucose parameters.The results of blood glucose parameters were getting higher (from 83,33 mg/dl to 132,33 mg/dl) when exposed to polyphenol fractions.Clinical symptoms after being injected with the polyphenolic fraction of A. vera caused the fish to swim abnormally, with red spots, pale, and hemorrhages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».