A community-based case study of the co-construction of an online intervention with gay and bisexual men who use substances
Notice bibliographique
Résumé
Collaboration between academic researchers and community members is a cornerstone of community-based research. The success of a project’s results depends on this collaboration. Currently collaborative practices are mostly documented from the researchers’ perspective. Based on a case study of the development of the MyBuzz.ca online intervention for gay and bisexual men who use substances, this article aims to describe components associated with the co-construction process to identify practices that have enabled stronger collaborations with community stakeholders and led to their increased involvement in research. A thematic analysis of eight semi-structured interviews was conducted to identify participants’ perceptions of their participation, their roles, and decision-making with respect to the development of the brief online intervention. Results highlight the importance of establishing prerequisites to foster a positive co-construction experience. Working on an issue that affects the community was one of the elements that encouraged participation in this project. The perspectives of stakeholders (other than academic researchers) support the importance of prerequisites and working on issues affecting the community in successfully conducting community-based research. This study also provides an opportunity to model these elements to foster the co-construction process in community-based research. It highlights facilitators and obstacles to co-construction while underscoring the benefits for various members of the community to participate in this type of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».