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Enregistrement W4323363208 · doi:10.1080/14680629.2023.2180303

Rational relationship between the fatigue curves of asphalt mixes obtained from tension/compression and 4-point bending tests

2023· article· en· W4323363208 sur OpenAlexaffabout
Hervé Di Benedetto, Daniel Perraton, Sébastien Lamothe, Mohamed Mounir Boussabnia

Notice bibliographique

RevueRoad Materials and Pavement Design · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltTension (geology)Compression (physics)Materials scienceThree point flexural testStructural engineeringBendingComposite materialPoint (geometry)Forensic engineeringEngineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fatigue properties of asphalt mixes are usually established according to a series of laboratory cyclic loading tests at fixed temperature (θ) and frequency (f). Unfortunately, the results are different when considering different types of tests. This paper proposes a rational method to link the 4-point bending (4PB) and tension/compression (TC) fatigue test results. First a theoretical analysis of the 4PB fatigue test is presented. This analysis allows to introduce a link between the fatigue curves (modulus or damage versus number of cycles) of this type of test with the results from uniform TC tests. The 4PB fatigue curve is superimposed with the TC fatigue curve if the reference strain amplitude is correctly chosen. This amplitude must not be the maximum strain at the boundary fibre of the beam (ε0max), as usually considered, but a lower proposed value (ε0h0). Then, the previous approach is extended to the fatigue failure Wöhler’s law, which is a line in the Log–Log plot of the number of cycles at failure versus the loading amplitude (stress or strain). An experimental campaign on a Canadian asphalt concrete (HMAC) validates the developped approach. It is an important output from this research as fatigue life from one type of test can be obtained from the other type of test in the case of strain (or displacement) control tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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