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Enregistrement W4323363961 · doi:10.3389/fdmed.2023.1124968

Periodontal regeneration: Lessons from the periodontal ligament-cementum junction in diverse animal models

2023· article· en· W4323363961 sur OpenAlexafffund
Eli D. Sone, Christopher A. McCulloch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Dental Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCementumPeriodontal fiberCementogenesisRegeneration (biology)DentistryPeriodontitisMedicineClinical attachment lossDental cementumBiologyDentinCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The attachment of the roots of mammalian teeth of limited eruption to the jawbone is reliant in part on the mineralization of collagen fibrils of the periodontal ligament (PDL) at their entry into bone and cementum as Sharpey's fibers. In periodontitis, a high prevalence infection of periodontal tissues, the attachment apparatus of PDL to the tooth root is progressively destroyed. Despite the pervasiveness of periodontitis and its attendant healthcare costs, and regardless of decades of research into various possible treatments, reliable restoration of periodontal attachment after surgery is not achievable. Notably, treatment outcomes in animal studies have often demonstrated more positive regenerative outcomes than in human clinical studies. Conceivably, defining how species diversity affects cementogenesis and cementum/PDL regeneration could be instructive for informing novel and more efficacious treatment strategies. Here we briefly review differences in cementum and PDL attachment in commonly used animal models to consider how species differences may lead to enhanced regenerative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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