Lessons from Our Sweetgrass Baskets: A Wholistic Vision of Academic Success for Indigenous Women in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative inquiry documents the lessons gleaned from my journey toward the praxis of Indigenous Maternal Pedagogies, an Indigenous women-centred teaching and learning engagement, to offer insights for supporting Indigenous women in higher education. Specifically, this article offers an express vision for Indigenous women’s educational access and success in higher education by sharing a collective research story offered by Indigenous women participants who completed one or more of three courses related to Indigenous women’s literatures and Indigenous maternal theory. Each course was delivered through a decolonial feminist lens, comprised of Indigenous curricular content and engaged students in culturally relevant assessment. This work connects Maternal Pedagogies with Indigenous epistemologies that embrace the “whole student” within educational contexts to establish a teaching and learning environment that can speak to the hearts and minds of students. In the spirit of reconciliation, I position this environment as a safe space where students can be their whole authentic selves and where their realities and lived experiences are positioned as strengths and key assets to establishing an ethical space for cross-cultural and anti-racist dialogue. Collectively, the participant narratives offer four key lessons that are integral to reconciliation education more broadly, and I map these lessons as final recommendations that align with Kirkness and Barnhardt’s timeless work on the “Four Rs” of respect, relevance, reciprocity, and responsibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».