Recovery of eutrophized marine ecosystems using the European flat oyster, <scp><i>Ostrea edulis</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of tourism and intensification of agriculture has released large amounts of nitrogen and phosphorus into the Mar Menor coastal lagoon in South‐east Spain, resulting in a phytoplankton bloom in 2016. This bloom turned the clear and transparent waters turbid and greenish, and killed approximately 85% of benthic macrophytes. Nutrient bioextraction by flat oysters, Ostrea edulis, has been proposed for remediation of these eutrophication events and water quality recovery. This research aims to quantify the clearance rate and investigate the genetic origin of Mar Menor oysters under eutrophized conditions for potential applications to bioremediation projects. Oligotrophic and eutrophic conditions were replicated in the laboratory, and oyster feeding behaviour (i.e. clearance rates, ingestion rates, absorption efficiency and absorption rates) were studied using a flow‐through system. The genetic characterization of oysters showed no significant difference between individuals from the Mar Menor and individuals collected from a nearby Mediterranean bed (Tabarca Island). Based on the physiological results observed, oysters were grouped into high‐feeder (HF) and low‐feeder (LF) categories according to their clearance rate, that was 3‐fold higher in the HF group. Different responses in feeding behaviour were observed under eutrophic conditions in both oyster groups. Constraints in the absorption capacity of LF oysters seemed to be related to their reduced filtering activity. Lower body condition of LF oysters was evidenced by their negative scope for growth value. From this work, several conclusions can be drawn for future restoration/bioextraction actions: (i) the recovery of half of the oyster population that existed in the past would act as an effective top‐down control on the phytoplankton community; (ii) using clearance rate measurements is recommended to select oysters as broodstock; and (iii) Mediterranean oysters could be used as broodstock in the event that Mar Menor oysters fail to reproduce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».